Траловая сеть с искусственным интеллектом может предложить «смену парадигмы» в коммерческом рыболовстве

По оценкам, в глобальном масштабе 40 % всего улова рыбы составляет так называемый прилов - морские виды, попавшие в сети непреднамеренно. К ним относится молодняк или охраняемые виды рыб и других животных - например, черепахи и морские птицы. Часто рыбаки просто выбрасывают этих животных обратно в море с невысокими шансами на выживание, что наносит ненужный экологический ущерб.

Особую проблему представляют траловые сети, широко используемые в коммерческом рыболовстве. Эти большие движущиеся мешки захватывают все на своем пути, вылавливая морские виды почти без разбора. При этом внимание к вреду, который рыболовные флоты наносят окружающей среде, постоянно растет, и требования более избирательных методов вылова звучат все громче.

Чтобы решить проблему прилова, проект "Marine Beacon", финансируемый ЕС, разрабатывает интеллектуальную траловую сеть с искусственным интеллектом. В её основе лежит концепция Game of Trawls, созданная в институте IFREMER в Лорьяне (Франция). Об этом рассказывает Euronews.

В отличие от традиционных сетей, "умный" трал использует подводные камеры и алгоритмы машинного обучения для идентификации и сортировки улова в режиме реального времени. Система может отличать целевые виды от нецелевых, автоматически выпуская нежелательный улов. По словам морского биолога Робина Файеттаза, который возглавляет эту разработку в IFREMER, такая "активная избирательность" может предложить "смену парадигмы" в промышленном рыболовстве.

В ходе лабораторных испытаний "умная" траловая сеть продемонстрировала способность идентифицировать виды рыб на видеозаписи и управлять специальной створкой, выпускающей улов или удерживающей его в сети. Следующая задача - адаптировать эту технологию для использования на крупных коммерческих судах. Инженеры должны убедиться, что система достаточно надежна, чтобы выдержать суровые условия океана, достаточно компактная, легкая и удобная в использовании, чтобы рыбаки могли легко интегрировать ее в свой рабочий процесс. Цель состоит в том, чтобы такое оборудование можно было подготовить к использованию в течение нескольких минут и чтобы оно надежно работало в сложных условиях океана.

Больше новостей читайте на GreenPost.