Ученые создали метод сортировки руды, сокращающий отходы на 60% с помощью ИИ

В горнодобывающей промышленности произошло значительное технологическое изменение, ключевым инструментом которого стала сенсорная сортировка. Этот высокотехнологичный подход позволяет существенно повысить эффективность добычи и одновременно уменьшить негативное воздействие на окружающую среду.

Система работает как «умный» сканер: она анализирует каждую отдельную частичку руды, движущуюся по конвейеру, и за миллисекунды принимает решение — оставить ценный материал для дальнейшей обработки или отбросить породу.

Такой подход значительно сокращает объем материала, который традиционно попадал в затратные процессы дробилки, мельницы и флотации, что обеспечивает экономию ресурсов и повышает рентабельность месторождений, пишет издание Discovery Alert.

Сенсорная сортировка — это сочетание передовых технологий:

• Датчики: Используются рентгенопросвечивающая технология (XRT), ближняя инфракрасная спектроскопия (NIR), визуальные камеры и спектрометры.
• Анализ: Датчики измеряют химические характеристики, плотность и текстуру частиц.
• Искусственный интеллект (ИИ): Алгоритмы ИИ классифицируют материал и управляют высокоточной системой выброса.

Современные установки способны работать с частицами размером от 0,5 до 300 мм, что охватывает практически все типы руд.

Сенсорная сортировка обеспечивает кардинальные экономические и экологические преимущества:

• Сокращение объема хвостов (отходов) на 30–60%.
• Повышение качества подачи материала на обогащение в 2–5 раз.
• Возврат инвестиций (ROI) обычно происходит в течение 18–36 месяцев.
• Значительное снижение энергопотребления в процессах дробления и помола.

Как работают ключевые датчики

XRT (пропускание рентгеновских лучей)

Определяет разницу в атомной плотности, позволяя «видеть» скрытые включения. Ценные минералы поглощают рентген иначе, чем пустая порода. Это особенно эффективно для полиметаллических и сложных руд.

НИР (спектроскопия в ближнем инфракрасном диапазоне)

Определяет молекулярные «отпечатки» минералов. Эта технология идеально подходит для отделения различных литиевых фаз, редкоземельных элементов и промышленных минералов со сложным составом, существенно снижая затраты на последующую химическую переработку.

Перспективы развития

В ближайшие годы ожидается, что сенсорная сортировка станет еще более точной благодаря внедрению гиперспектральных датчиков, квантовых технологий и углубленного AI-анализа. Эта технология позволит перерабатывать даже те минеральные ресурсы, которые ранее считались экономически невыгодными отходами.

Больше новостей читайте на GreenPost.