Вчені створили метод сортування руди, що скорочує відходи на 60% за допомогою ШІ

У гірничій промисловості відбулася значна технологічна зміна, ключовим інструментом якої стало сенсорне сортування. Цей високотехнологічний підхід дозволяє суттєво підвищити ефективність видобутку та одночасно зменшити негативний вплив на довкілля.

Система працює як "розумний" сканер: вона аналізує кожну окрему частинку руди, що рухається конвеєром, і в мілісекунди приймає рішення — залишити цінний матеріал для подальшої обробки або відкинути породу.

Такий підхід значно скорочує обсяг матеріалу, який традиційно потрапляв у витратні процеси дроблення, млинів та флотації, що забезпечує економію ресурсів та підвищує рентабельність родовищ, пише видання Discovery Alert.

Сенсорне сортування — це поєднання передових технологій:

• Датчики: Використовуються рентгенопросвітна технологія (XRT), ближня інфрачервона спектроскопія (NIR), візуальні камери та спектрометри.
• Аналіз: Датчики вимірюють хімічні характеристики, щільність та текстуру часток.
• Штучний інтелект (ШІ): Алгоритми ШІ класифікують матеріал і керують високоточною системою викиду.

Сучасні установки здатні працювати з частинками розміром від 0,5 до 300 мм, що охоплює практично всі типи руд.

Сенсорне сортування забезпечує кардинальні економічні та екологічні переваги:

• Скорочення обсягу хвостів (відходів) на 30–60%.
• Підвищення якості подачі матеріалу на збагачення у 2–5 разів.
• Повернення інвестицій (ROI) зазвичай відбувається протягом 18–36 місяців.
• Значне зниження енергоспоживання у процесах дроблення та млинах.

Як працюють ключові датчики

XRT (X-Ray Transmission)

Визначає різницю в атомній щільності, дозволяючи "бачити" приховані включення. Цінні мінерали поглинають рентген інакше, ніж порожня порода. Це особливо ефективно для поліметалічних та складних руд.

NIR (Near-Infrared Spectroscopy)

Визначає молекулярні "відбитки" мінералів. Ця технологія ідеально підходить для відокремлення різних літієвих фаз, рідкоземельних елементів та індустріальних мінералів зі складним складом, суттєво зменшуючи витрати на подальшу хімічну переробку.

Перспективи розвитку

У найближчі роки очікується, що сенсорне сортування стане ще точнішим завдяки впровадженню гіперспектральних датчиків, квантових технологій і поглибленого AI-аналізу. Ця технологія дозволить опрацьовувати навіть ті мінеральні ресурси, які раніше вважалися економічно невигідними відходами.

Більше новин читайте на GreenPost.