Технологии будущего уже в действии: «цифровой двойник» может определить наиболее эффективное лечение рака

Будущее лечения рака стало гораздо ярче: ученые создали цифровых двойников пациентов и использовали их как виртуальных подопытных кроликов, испытывая различные препараты, воспроизводя клинические испытания для сравнения эффективности лечения и прогнозирования реакции пациента. Об этом рассказывает New Atlas.

"Во всем мире мы тратим миллиарды долларов на разработку новых методов лечения рака. Некоторые из них окажутся успешными, но большинство - нет. Мы можем использовать цифровых двойников, чтобы представлять отдельных пациентов, создавать когорты для клинических испытаний и сравнивать методы лечения, чтобы увидеть, насколько они могут быть успешными, прежде чем тестировать их на реальных пациентах", — говорит Узма Асгар, медицинский онколог-консультант, соучредитель и главный научный директор Concr, биотехнологической компании, специализирующейся на персонализированном лечении рака.

Цифровые двойники не являются чем-то новым. NASA утверждает, что эта концепция возникла еще в 1960-х годах, когда оно создало несколько симуляторов для оценки взрыва кислородного бака и последующего повреждения двигателя, что произошло на борту "Аполлона-13". Однако сейчас, благодаря развитию искусственного интеллекта, мобильной связи нового поколения и больших данных, эта технология получила значительное развитие и грозит потрясти ряд отраслей, в частности здравоохранение.

Исследователи назвали свою технологию FarrSight-Twin. Она базируется на передовых алгоритмах, которые обычно используются астрофизиками и применяются к большим объемам молекулярных данных и данных о пациентах. Это позволяет интегрировать разрозненные наборы онкологических данных в единую, целостную модель реакции пациента.

Проще говоря, каждый цифровой двойник создается на основе биологических данных, взятых у тысяч онкобольных пациентов, получавших различные виды лечения. Все данные объединяются для воссоздания двойника рака реального пациента с молекулярными данными, взятыми из его опухоли. Затем двойник может быть подвергнут лечению, взятому непосредственно из опубликованных клинических испытаний.

Исследователи обнаружили, что их виртуальные клинические испытания на цифровых двойниках точно предсказали результат реальных клинических испытаний II или III фазы с участием пациентов с раком молочной железы, поджелудочной железы или яичников, в которых сравнивались две разные схемы лечения. Пациенты, получавшие лечение, которое, по прогнозам FarrSight-Twin, было лучшим для них, имели показатель ответа 75%, по сравнению с 53,5% у пациентов, получавших другое лечение. Процент ответа - это процент пациентов, у которых рак уменьшается или исчезает после лечения.

"Эта технология означает, что исследователи могут симулировать испытания на пациентах на гораздо более ранней стадии разработки лекарств, и они могут повторно запускать симуляцию несколько раз, чтобы проверить различные сценарии и максимизировать вероятность успеха. Она уже используется для симуляции пациентов, которые выступают в качестве контроля для сравнения эффекта нового лечения с имеющимся стандартом медицинской помощи", — сказал Асгар.

Больше новостей читайте на GreenPost.