Neural-Rendezvous: штучний інтелект навчили полювати на міжзоряних гостей

Космос завжди приховував у собі таємниці, але деякі з них буквально пролітають повз нас зі швидкістю світла — чи принаймні так здається, коли йдеться про комети й астероїди з інших зіркових систем. Наприклад, у 2017 році астрономи вперше зафіксували міжзоряний об’єкт у Сонячній системі — Оумуамуа. Він промчав зі швидкістю 315 431 км/год, залишивши науковців майже без даних через свою стрімкість і непередбачувану траєкторію. Щоб не втрачати таких гостей у майбутньому, професор Університету Іллінойса Хіроясу Цукамото разом із Лабораторією реактивного руху NASA розробив Neural-Rendezvous — систему на базі штучного інтелекту для перехоплення міжзоряних об’єктів (МЗО).

МЗО з’являються раптово, їхні траєкторії важко передбачити, а швидкість перевищує можливості звичайних технологій.

«Ми маємо лише один шанс дослідити об’єкт, який пролітає повз нас назавжди», — каже Цукамото.

Система використовує глибоке навчання: космічний апарат «думає» в реальному часі, розраховуючи траєкторію МЗО та безпечно наближаючись до нього.

«Ми не просто створили "мозок", а математично довели, що він працює», — пояснює Цукамото.

Студенти Арна Бхардвадж і Шишир Бхатта запропонували розподілити Neural-Rendezvous між роєм апаратів. Вони розташуються так, щоб охопити ймовірну зону польоту МЗО, збільшуючи шанси на успіх. Ідею протестували в симуляторі M-STAR і на міні-дронах Crazyflies — система спрацювала.

Поки це теорія, але перший крок зроблено. Результати презентували на IEEE Aerospace Conference у березні 2025 року. Якщо Neural-Rendezvous втілять, ми зможемо детально вивчати МЗО, розкриваючи секрети далеких зіркових систем і, можливо, знаходячи сліди позаземного життя.

Більше новин читайте на GreenPost.