Новая модель ИИ предсказывает болезни на основе ночного сна

Ученые из Стэнфордского медицинского университета совместно с коллегами разработали уникальную модель искусственного интеллекта SleepFM, которая способна прогнозировать развитие более 100 различных заболеваний. Для анализа системе достаточно данных только об одной ночи сна человека.

Исследование было опубликовано 6 января в престижном научном журнале Nature Medicine.

Как работает SleepFM

Модель ИИ прошла обучение на гигантском массиве данных — почти 600 000 часов записей сна, полученных от 65 000 участников. Основой для анализа стала полисомнография — комплексная процедура, фиксирующая:

• активность головного мозга;
• сердечную деятельность;
• дыхательные сигналы;
• движения глаз и конечностей.

Почему это важно

Хотя полисомнография давно считается «золотым стандартом» в медицине сна, до сих пор врачи использовали лишь небольшую часть сигналов, регистрируемых датчиками. Соавтор исследования, профессор Эммануэль Миньо, называет ночной сон «неиспользованной золотой жилой физиологических данных».

«Мы изучаем общую физиологию субъекта, который в течение восьми часов находится в состоянии полного покоя. Это чрезвычайно богатая информация», — отмечает Миньо.

Основные преимущества технологии

• Ранняя диагностика: ИИ может обнаружить признаки болезней, которые проявятся только через несколько лет.
• Масштабность: Это первый случай применения искусственного интеллекта для анализа таких объемных и сложных физиологических показателей сна.
• Точность: Использование ИИ позволяет заметить микроскопические изменения в работе сердца или мозга, которые врач-человек может пропустить.

Это открытие превращает обычный сон в мощный инструмент превентивной медицины, позволяя вовремя начать лечение еще до появления первых клинических симптомов.

Больше новостей читайте на GreenPost.