Впервые в истории искусственный интеллект был применен для генерации гипотетических химических молекул, которые либо еще не открыты, либо вообще не существуют в природе. Целью команды ученых из MIT было найти принципиально новые методы противодействия антимикробной резистентности (АМР), когда бактерии, вирусы, грибки или паразиты эволюционируют и становятся устойчивыми к существующим лекарственным средствам. По данным исследователей, в 2021 году инфекции, вызванные устойчивыми к лекарствам бактериями, стали причиной примерно 4,71 млн смертей в мире, и ожидается, что эта цифра будет расти. Об этом рассказывает Euronews.
В своем исследовании, опубликованном в научном журнале Cell, ученые сосредоточились на двух видах «супербактерий» –– устойчивой к лекарствам гонорее и метициллин-резистентном золотистом стафилококке (MRSA).
«Мы хотели избавиться от всего, что напоминало бы существующие антибиотики, чтобы принципиально иным путем преодолеть кризис АМР. Выходя на неисследованные территории химического пространства, мы стремились открыть новые механизмы действия», –– пояснила Аарти Кришнан, один из авторов исследования.
С помощью алгоритмов генеративного искусственного интеллекта команда создала более 36 млн потенциальных соединений. В результате они разработали два вещества, одно из которых — NG1 — оказалось чрезвычайно эффективным против бактерий гонореи как в лабораторных чашках, так и на моделях мышей. Подобный процесс позволил выявить шесть молекул, эффективных против MRSA.
«Наша работа демонстрирует силу ИИ с точки зрения разработки лекарств и позволяет нам осваивать значительно большие химические пространства, которые ранее были недоступными», –– подытожил профессор MIT Джеймс Коллинс.
Сейчас исследователи сотрудничают с некоммерческой биотехнологической компанией Phare Bio, чтобы продолжить тестирование соединений в лаборатории. Если результаты будут положительными, эти кандидаты в препараты могут впоследствии быть испытаны в клинических исследованиях.
Больше новостей читайте на GreenPost.