Штучний інтелект на передовій: науковці MIT розробили нові антибіотики проти «супербактерій»

Уперше в історії штучний інтелект був застосований для генерації гіпотетичних хімічних молекул, які або ще не відкриті, або ж узагалі не існують у природі. Метою команди науковців із MIT було знайти принципово нові методи протидії антимікробній резистентності (АМР), коли бактерії, віруси, грибки чи паразити еволюціонують і стають стійкими до наявних лікарських засобів. За даними дослідників, у 2021 році інфекції, викликані стійкими до ліків бактеріями, спричинили приблизно 4,71 млн смертей у світі, й очікується, що ця цифра зростатиме. Про це розповідає Euronews.

У своєму дослідженні, опублікованому в науковому журналі Cell, науковці зосередилися на двох видах «супербактерій» –– стійкій до ліків гонореї та метицилін-резистентному золотистому стафілококу (MRSA).

«Ми хотіли позбутися всього, що нагадувало б наявні антибіотики, щоб фундаментально іншим шляхом подолати кризу АМР. Виходячи на нерозвідані території хімічного простору, ми прагнули відкрити нові механізми дії», –– пояснила Аарті Крішнан, одна з авторів дослідження.

За допомогою алгоритмів генеративного штучного інтелекту команда створила понад 36 млн потенційних сполук. У результаті вони розробили дві речовини, одна з яких — NG1 — виявилася надзвичайно ефективною проти бактерій гонореї як у лабораторних чашках, так і на моделях мишей. Подібний процес дозволив виявити шість молекул, ефективних проти MRSA.

«Наша робота демонструє силу ШІ з погляду розробки ліків і дозволяє нам освоювати значно більші хімічні простори, які раніше були недоступними», –– підсумував професор MIT Джеймс Коллінс.

Зараз дослідники співпрацюють із некомерційною біотехнологічною компанією Phare Bio, щоби продовжити тестування сполук у лабораторії. Якщо результати будуть позитивними, ці кандидати в препарати можуть згодом бути випробувані в клінічних дослідженнях.

Більше новин читайте на GreenPost.