Догори
Дати відгук

Ші незабаром прогнозуватиме погоду: нова розробка науковців

Дослідники розраховують, що модель Aardvark Weather з часом зможе давати точні синоптичні прогнози на 8 днів замість п'ятиденних, які складають зараз.

2 хв на прочитання22 Березня 2025, 23:29
Метеостанція на вершині Керн-Горм (Стратспей, Шотландія) /: Murdo MacLeod/The Guardian Метеостанція на вершині Керн-Горм (Стратспей, Шотландія) /: Murdo MacLeod/The Guardian
Поділитись:

Систему прогнозування погоди Aardvark Weather, яка використовує штучний інтелект, створили науковці, повідомляє The Guardian. Вона економніша за традиційні прогнозувальні центри, проте значно продуктивніша за них. Проект розробили група вчених з Кембриджського університету. Результати дослідження опублікувало видання Nature.

Для розробки прогнозів погоди потрібно багато років роботи великих дослідницьких команд. А сам процес включає складні етапи, кожен з яких вимагає численних обчислень на суперкомп'ютерах. Для підтримки таких систем потрібні великі колективи експертів та значні технічні ресурси.

Aardvark Weather пропонує альтернативу традиційному підходу, замінюючи численні етапи процесу штучним інтелектом, який навчається на даних з різних джерел — метеостанцій, супутників, аеростатів, кораблів і літаків по всьому світу, що дозволяє робити прогнози без використання складних обчислювальних процесів.

Цей метод ґрунтується на недавніх дослідженнях компаній Huawei, Google і Microsoft, які показали, що штучний інтелект може замінити один із основних етапів прогнозування — чисельний розв'язувач — і забезпечити швидші й точніші результати.

Згодом, за словами дослідників, система зможе надавати точніші восьмиденні прогнози замість нинішніх п'ятиденних, а також пропонувати більш локалізовані прогнози. Крім того, вона дозволить покращити передбачення природних явищ, таких як якість повітря, зміни в океанах, морський лід, а також стихійні лиха, включаючи урагани, лісові пожежі та торнадо.

На думку вчених, для Aardvark Weather буде достатньо лише 10% даних, які використовують існуючі системи, щоб перевершити національну систему прогнозування погоди США (GFS) в ряді аспектів і навіть конкурувати з прогнозами Метеорологічної служби США.

Більше новин читайте на GreenPost.

Читайте GreenPost у Facebook. Підписуйтесь на нас у Telegram.